Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz

De Google Coral Dev Board Mini is een low-cost Single-Board computer (SBC) met ingebouwde realtime Inferentiemodule en een EdgeTPU (TensorProcessing Unit) voor krachtige machine-learning/deep-learning algoritmes.

Het ontwikkelboard integreert een MediaTek 8167 SoC met de Edge TPU. Daarmee is het, in tegenstelling tot de Coral USB Accelerator, een stand-alone-platform waarop u uw toepassing volledig kunt laten draaien.
Met de Edge TPU kunnen Tensor Flow Lite modellen snel en energiezuinig voor inferentie worden gebruikt. Een bijzonder voordeel van deze oplossing: uw gegevens blijven lokaal. Dat helpt bij de latentie en natuurlijk bij de gegevensbescherming conform de algemene verordening gegevensbescherming (AVG).

Google maakt steeds meer gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machineleren (ML) om zijn diensten te realiseren. Daartoe ontwikkelde het voor zijn datacenters gespecialiseerde processoren genaamd TPU ("tensorprocessor unit"), die de algoritmen met het TensorFlow-framework sneller en energiezuiniger kunnen uitvoeren. Google Maps wordt bijvoorbeeld verbeterd met verkeersborden die door Street View zijn opgenomen, die met behulp van een op tensorFlow gebaseerd neuraal netwerk worden geanalyseerd. De clou: TensorFlow kan eenvoudig in Python worden geprogrammeerd.

De Edge TPU ondersteunt het TensorFlow Lite-framework en kan tot 4 triljoen rekenbewerkingen per seconde met slechts 2 W verbruik uitvoeren. TensorFlow Lite is een afgeleide variant van TensorFlow, die speciaal is aangepast aan de behoeften van mobiele eindapparaten en embedded devices. Veel TensorFlow-toepassingen kunnen ook in TensorFlow Lite worden gerealiseerd.
Features:
Mediatek 8167 SoC
Quad Core ARM Cortex-A35, tot 1,5 GHz, 64-bits ARMv8-A
Imagination PowerVR GE8300 GPU (ondersteunt Vulkan 1.0)
1080p/60 fps HEVC & MPEG4 decoder
2 GB LPDDR3 RAM
8 GB eMMC flash-geheugen (met Mendel Linux vooraf geïnstalleerd)